データの分析結果だけを見て、施策の良し悪しを判断してはいないでしょうか？

ある施策をしたとして、指標が前年比プラスだったからと言って、それは本当に良い施策、効果のある施策だったと言えるのでしょうか？

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分析結果だけをみていると、施策を見誤る可能性があります。

効果的なデータ活用を進めるためには、目的や分析方法の適切な設定と同時に、「データを理解すること」が重要です。

そのデータは誰から得られたのか、どういう指標がどのように測定されたのか。

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本講座では、「データを理解すること」を主題に、伝統的な標本調査法の基礎を紹介した上、それを単なる従来のデータだけでなく、ビッグデータに応用した考え方を提示します。また、往々にしてデータは偏りを持っていますが、その偏りを補正して活用する方法論をご説明します。さらに、その発展となる統計的因果推論の基礎をご紹介します。

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